Proyecto PID2023-148214OB-C21 · MICIU/AEI + FEDER

BoND1: conectividad IoT B6G no celular con foco en escalabilidad, simulación y sostenibilidad

Proyecto de investigación sobre tecnologías no celulares para conectividad IoT B6G, con trabajo en redes LoRa/LoRaWAN, simulación, sostenibilidad, inteligencia artificial y robustez de infraestructuras.

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Líneas de trabajo

El proyecto combina redes IoT no celulares, constelaciones LEO, aprendizaje automático, simulación avanzada y seguridad de red para abordar problemas de conectividad avanzada con una orientación muy aplicada.

IoT no celular

Diseño de redes LPWAN e IIoT

Optimización de despliegue, topologías de múltiples saltos, cobertura, acceso aleatorio y comportamiento en escenarios industriales y de gran escala.

Satélites LEO

Simulación, emulación y resiliencia

Evaluación de encaminamiento, transporte, seguridad y marcos de simulación para sistemas altamente dinámicos con nodos terrestres y espaciales.

IA y sostenibilidad

Optimización inteligente y analítica aplicada

Uso de machine learning para reducir impacto ambiental, estimar ocupación, mejorar escalabilidad operativa y reforzar la robustez de las infraestructuras.

Publicaciones del proyecto

Selección de publicaciones vinculadas al proyecto PID2023-148214OB-C21.

25 entradas en el archivo del proyecto

15 may 2026 · Computer Networks

21 feb 2026CADD: Collaborative adaptive duty cycle and data reduction for congestion control in LoRaWANInternet of Things
1 feb 2026Enhancing the hypatia simulator for LEO satellite networks with integrated DoS and DDoS attack capabilitiesInternational Journal of Information Security
31 ene 2026Performance of MPTCP over emulated LEO satellite networks with ECMP routingAd Hoc Networks
1 ene 2026FAST-LoRa: An Efficient Simulation Framework for Evaluating LoRaWAN Networks and Transmission Parameter StrategiesIEEE Access
25 dic 2025Design and fabrication of an acoustic leaky-wave antenna for underwater applicationsForum Acusticum / EuroNoise 2025
19 nov 2025A Machine Learning Approach for Estimating Person Counts Using Anonymous WiFi Data in a University LibrarySensors
17 sep 2025Trust the Source: A latency-based machine learning approach to accurate IP geolocation in internetComputer Networks
27 ago 2025Carbon footprint optimization of a LoRa-based multi-hop Industrial Internet of Things network deploymentComputers in Industry
5 ago 2025Local pulse wave velocity assessment by flow-guided nanosensor networks for early diagnosing and localization of atherosclerosisIEEE Sensors Journal
25 jul 2025Seamless remote roaming activation in LoRaWAN via an API-driven gateway bridge serviceJournal of Network and Computer Applications
16 jun 2025A Comprehensive Review of ns-3-Based Simulation Frameworks for LEO Satellite Constellations: Capabilities and LimitationsSoftware: Practice and Experience
7 may 2025Lightweight Blockchain for Data Integrity and Traceability in IoT NetworksIEEE Access
9 abr 2025Minimizing the Carbon Footprint in LoRa-Based IoT Networks: A Machine Learning Perspective on Gateway PositioningIEEE Open Journal of the Computer Society
1 abr 2025Random Access Control in NB-IoT With Model-Based Reinforcement LearningIEEE Internet of Things Journal
22 mar 2025Compliant and Seamless Hybrid (Star and Mesh) Network Topology Coexistence for LoRaWAN: A Proof of ConceptApplied Sciences
21 mar 2025ADRL: A reconfigurable energy-efficient transmission policy for mobile LoRa devices based on reinforcement learningInternet of Things
10 ene 2025Parametric Study and Experimental Validation of Acoustic Leaky Wave Antenna in Spatial LocalizationIEEE Access
7 ene 2025A Novel Proprietary Internet Video Traffic Dataset Generation AlgorithmApplied Sciences
2 ene 2025Understanding displacement of onboard contingents in Navy amphibious shipsPLoS ONE
25 oct 2024Signal Processing to Characterize and Evaluate Nonlinear Acoustic Signals Applied to Underwater CommunicationsElectronics
18 sep 2024Artificial Intelligence of Behavior for Human Emotion Recognition in Closed EnvironmentsIEEE Open Journal of the Computer Society

Sobre nosotros

El equipo combina experiencia en comunicaciones IoT, redes satelitales, inteligencia artificial, ciberseguridad y transferencia de tecnología.

Equipo investigador

Rafael Asorey Cacheda (Investigador principal)
Juan Pedro Muñoz Gea (Coinvestigador principal)
Joan García Haro
Antonio Javier García Sánchez
María Dolores Cano Baños
Juan José Alcaraz Espín
José María Malgosa Sanahuja
Pilar Manzanares López
Alejandro Santos Martínez Sala
Fernando Losilla López
Juan Carlos Jacobo Aarnoutse Sánchez
Laura García García

Equipo de trabajo

Francisco José Alvarado Alcón