Trust the Source: A latency-based machine learning approach to accurate IP geolocation in internet

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Publicación del proyecto · Computer Networks

Resumen

El artículo propone un sistema activo de geolocalización IP que usa medidas RTT desde monitores distribuidos y modelos de aprendizaje automático para estimar la posición de nodos de Internet.

Arquitectura del sistema de geolocalización IP basado en latencia y aprendizaje automático
Figura del artículo original. Fuente: Computer Networks/Elsevier, reproducida sin modificaciones bajo CC BY-NC-ND 4.0.

Autores: Miguel A. Ortega-Velázquez, Alejandro S. Martínez-Sala, Pilar Manzanares-López, Maria-Dolores Cano, Antonio J. Jara

Revista: Computer Networks

DOI: 10.1016/j.comnet.2025.111721

Financiación: PID2023-148214OB-C21.

Repositorio UPCT: http://hdl.handle.net/10317/21389

Indicadores bibliométricos

Cuartil JCRQ1
Factor de impacto4.6
Citas en Google Scholar0
Área JCR
Computer Science, Information Systems
Año JCR
2024
Consulta Scholar
21 mayo 2026

Contribución principal

La contribución combina una campaña de medidas a escala europea con modelos KNN y MLP para mejorar la precisión frente a métodos basados en restricciones. El sistema se orienta a resultados de latencia acotada y precisión suficiente para aplicaciones de ciberseguridad.

Relación con BoND1

Aunque el caso de uso es geolocalización IP, el trabajo aporta a BoND1 una metodología de observabilidad de red basada en medidas, aprendizaje automático y validación experimental, útil para infraestructuras IoT y servicios B6G donde la procedencia y confianza del tráfico importan.

DOI Repositorio UPCT
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