ADRL: A reconfigurable energy-efficient transmission policy for mobile LoRa devices based on reinforcement learning

Publicación del proyecto · Internet of Things

Resumen

El artículo presenta ADRL, una política de transmisión reconfigurable y energéticamente eficiente para dispositivos LoRa móviles basada en aprendizaje por refuerzo.

Indicadores bibliométricos

Cuartil JCRQ1
Factor de impacto7.6
Citas en Google Scholar7
Área JCR
Engineering, Electrical & Electronic
Año JCR
2024
Consulta Scholar
21 mayo 2026

Contribución principal

La contribución permite adaptar la transmisión a las condiciones de movilidad y enlace, buscando mejorar rendimiento y consumo frente a políticas estáticas en redes LoRa.

Relación con BoND1

Para BoND1, ADRL refuerza la línea de control adaptativo en redes IoT no celulares. La combinación de movilidad, eficiencia energética y aprendizaje automático encaja con el objetivo de desplegar conectividad B6G escalable y sostenible.

DOI
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