Artículo en IEEE Internet of Things Journal sobre control de transmisión LoRaWAN con aprendizaje por refuerzo multiagente e interferencia co-canal.
El artículo presenta bLEO, un emulador basado en eBPF para estudiar redes satelitales LEO de gran escala con condiciones de enlace cambiantes.
El artículo presenta TRUST Lab, un conjunto de datos CICFlowMeter para evaluar sistemas de detección de intrusiones en escenarios IoT y edge con etiquetas no ambiguas.
A tutorial benchmark that compares BlockSim, Simewu and IOTA Hornet under the same traffic harness on laptop-class hardware.
El artículo propone una tubería híbrida de inferencia para detección de intrusiones que combina modelos DNN, un metaaprendiz RandomForest y clasificación multiclase con XGBoost.
Publicación del proyecto · Internet of Things Resumen El artículo presenta CADD, un mecanismo de control de congestión para LoRaWAN
The paper extends the Hypatia simulator so LEO satellite constellations can be studied under realistic DoS and DDoS attack scenarios.
Publicación del proyecto · Ad Hoc Networks Resumen El trabajo evalúa MPTCP v1 en redes LEO emuladas mediante bLEO, combinando
FAST-LoRa introduces an efficient simulation framework to evaluate LoRaWAN behaviour and transmission-parameter strategies with a focus on scalable experimentation.
Comunicación en Forum Acusticum / EuroNoise 2025 sobre el diseño y validación experimental de una antena acústica de onda de fuga para aplicaciones submarinas.
