Publicación del proyecto · Sensors
Resumen
El artículo estima la ocupación de una biblioteca universitaria utilizando datos WiFi anonimizados y técnicas de aprendizaje automático.
Indicadores bibliométricos
Cuartil JCRQ2
Factor de impacto3.5
Citas en Google Scholar0
- Área JCR
- Engineering, Electrical & Electronic
- Año JCR
- 2024
- Consulta Scholar
- 21 mayo 2026
Contribución principal
La propuesta demuestra que las trazas de conectividad pueden convertirse en una señal útil para estimar presencia de personas preservando la privacidad. El enfoque combina bajo coste, datos ya disponibles y modelos capaces de capturar patrones de uso del espacio.
Relación con BoND1
BoND1 estudia la conectividad IoT como fuente de información operativa, no solo como canal de comunicación. Esta publicación conecta con esa visión al usar datos de red para obtener conocimiento contextual en entornos inteligentes.