Publicación del proyecto · Computer Networks
Resumen
Detección de anomalías de tráfico mediante modelos SARIMA que capturan patrones estacionales.
Indicadores bibliométricos
- Área JCR
- Engineering, Electrical & Electronic
- Año JCR
- 2025
- Consulta Scholar
- 26 octubre 2026
Contribución principal
Detección de anomalías de tráfico mediante modelos SARIMA que capturan patrones estacionales.
Resultados y alcance
Se evalúa con tráfico real de operador; estudia la reducción de falsas alarmas sin perder capacidad de detección.
Relación con BoND2
Aporta técnicas de supervisión inteligente relacionadas con la gestión autónoma y la resiliencia de red.
Project publication · Computer Networks
Summary
Traffic anomaly detection using SARIMA models that capture seasonal patterns.
Bibliometric indicators
- JCR area
- Engineering, Electrical & Electronic
- JCR year
- 2025
- Scholar query
- 26 October 2026
Main contribution
Traffic anomaly detection using SARIMA models that capture seasonal patterns.
Results and scope
Evaluated on real operator traffic, the study examines false-alarm reduction while retaining detection capability.
Link with BoND2
Provides intelligent monitoring methods relevant to autonomous network management and resilience.