CADD: Collaborative adaptive duty cycle and data reduction for congestion control in LoRaWAN

Publicación del proyecto · Internet of Things

Resumen

El artículo presenta CADD, un mecanismo de control de congestión para LoRaWAN que combina reducción dinámica de datos y ajuste adaptativo del duty cycle.

Mapa de calor de configuración de CADD para control de congestión LoRaWAN
Figura del artículo original. Fuente: Internet of Things/Elsevier, reproducida sin modificaciones bajo CC BY 4.0.

Indicadores bibliométricos

Cuartil JCRQ1
Factor de impacto7,1
Citas en Google Scholar4
Área JCR
Computer Science, Information Systems
Año JCR
2025
Consulta Scholar
26 octubre 2026

Contribución principal

La contribución integra observación en gateway, prioridad de datos y regulación del tráfico para mejorar la entrega de paquetes y reducir consumo energético en despliegues densos. Los experimentos muestran mejoras claras frente a esquemas estáticos y mecanismos previos de control de congestión.

Resultados y alcance

Las simulaciones indican que CADD reduce congestión combinando adaptación del ciclo de trabajo y reducción de datos entre nodos colaboradores. El beneficio aumenta en escenarios cargados, aunque debe equilibrarse con la pérdida de información y con el coste de coordinación introducido por el mecanismo.

Relación con BoND1

CADD se conecta directamente con BoND1 porque aborda escalabilidad, eficiencia y sostenibilidad en redes LoRaWAN, tres dimensiones críticas para una conectividad IoT no celular capaz de operar en escenarios B6G con muchos dispositivos.

DOIRepositorio UPCT

Project publication · Internet of Things

Summary

The article presents CADD, a congestion control mechanism for LoRaWAN that combines dynamic data reduction and adaptive duty cycle adjustment.

CADD Configuration Heatmap for LoRaWAN Congestion Control
Figure from the original article. Source: Internet of Things/Elsevier, reproduced without modifications under CC BY 4.0.

Main contribution

The contribution integrates gateway observation, data priority and traffic regulation to improve packet delivery and reduce energy consumption in dense deployments. The experiments show clear improvements over static schemes and previous congestion control mechanisms.

Results and scope

Simulations indicate that CADD reduces congestion by combining duty cycle adaptation and data reduction between collaborating nodes. The benefit increases in loaded scenarios, although it must be balanced with the loss of information and the coordination cost introduced by the mechanism.

Link with BoND1

CADD connects directly to BoND1 because it addresses scalability, efficiency and sustainability in LoRaWAN networks, three critical dimensions for non-cellular IoT connectivity capable of operating in B6G scenarios with many devices.

DOIUPCT Repository

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