Publicación del proyecto · IEEE Open Journal of the Computer Society
Resumen
El artículo propone un enfoque de inteligencia artificial del comportamiento para reconocer emociones humanas en entornos cerrados a partir de sensores y datos contextuales.
Indicadores bibliométricos
- Área JCR
- Computer Science, Theory & Methods
- Año JCR
- 2025
- Consulta Scholar
- 26 octubre 2026
Contribución principal
La propuesta combina medidas ambientales y señales relacionadas con el estado emocional para construir espacios adaptativos. El enfoque amplía el uso de la inteligencia artificial hacia la interacción entre personas, entorno y tecnología.
Resultados y alcance
Los experimentos muestran que la combinación de señales y modelos de inteligencia artificial permite reconocer estados emocionales en recintos cerrados. El rendimiento está condicionado por la variabilidad entre personas, el contexto, la calidad de los sensores y la necesidad de proteger privacidad y consentimiento.
Relación con BoND1
BoND1 contempla redes IoT como infraestructura para captar contexto y habilitar servicios inteligentes. Esta publicación conecta con esa visión al usar sensado y aprendizaje automático para interpretar entornos cerrados y apoyar decisiones adaptativas.
Project publication IEEE Open Journal of the Computer Society
Summary
The paper proposes a behavioral artificial intelligence approach to recognize human emotions in closed environments based on sensors and contextual data.
Main contribution
The proposal combines environmental measures and signals related to the emotional state to build adaptive spaces. The approach expands the use of artificial intelligence towards the interaction between people, environment and technology.
Results and scope
The experiments show that the combination of signals and artificial intelligence models makes it possible to recognize emotional states in closed spaces. Performance is conditioned by variability between people, context, sensor quality, and the need to protect privacy and consent.
Link with BoND1
BoND1 views IoT networks as infrastructure to capture context and enable smart services. This publication connects with that vision by using sensing and machine learning to interpret closed environments and support adaptive decisions.