Publicación del proyecto · Frontiers in Computer Science
Resumen
El artículo presenta TRUST Lab, un conjunto de datos CICFlowMeter para evaluar sistemas de detección de intrusiones en escenarios IoT y edge con etiquetas no ambiguas.
Indicadores bibliométricos
- Área JCR
- Computer Science, Interdisciplinary Applications
- Año JCR
- 2024
- Consulta Scholar
- 21 mayo 2026
Contribución principal
La contribución principal es una metodología de captura basada en sesiones de una sola clase, con tráfico benigno o una familia de ataque aislada en cada ventana. El resultado reúne 4,6 millones de biflujos y 15 familias de ataque, evitando contaminación temporal entre clases.
Relación con BoND1
Para BoND1, el trabajo refuerza la dimensión de seguridad y confianza en infraestructuras IoT avanzadas. El dataset facilita comparar modelos de IDS ligeros y desplegables en el borde, una pieza útil para redes no celulares y B6G con requisitos de operación autónoma.