CADD: Collaborative adaptive duty cycle and data reduction for congestion control in LoRaWAN

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Publicación del proyecto · Internet of Things

Resumen

El artículo presenta CADD, un mecanismo de control de congestión para LoRaWAN que combina reducción dinámica de datos y ajuste adaptativo del duty cycle.

Mapa de calor de configuración de CADD para control de congestión LoRaWAN
Figura del artículo original. Fuente: Internet of Things/Elsevier, reproducida sin modificaciones bajo CC BY 4.0.

Autores: Laura Acosta-Garcia, Juan Aznar-Poveda, Stefan Pedratscher, Marlon Etheredge, Rafael Asorey-Cacheda, Joan Garcia-Haro, Thomas Fahringer, Antonio-Javier Garcia-Sanchez

Revista: Internet of Things

DOI: 10.1016/j.iot.2026.101904

Financiación: PID2023-148214OB-C21.

Repositorio UPCT: http://hdl.handle.net/10317/23029

Indicadores bibliométricos

Cuartil JCRQ1
Factor de impacto7.6
Citas en Google Scholar0
Área JCR
Engineering, Electrical & Electronic
Año JCR
2024
Consulta Scholar
21 mayo 2026

Contribución principal

La contribución integra observación en gateway, prioridad de datos y regulación del tráfico para mejorar la entrega de paquetes y reducir consumo energético en despliegues densos. Los experimentos muestran mejoras claras frente a esquemas estáticos y mecanismos previos de control de congestión.

Relación con BoND1

CADD se conecta directamente con BoND1 porque aborda escalabilidad, eficiencia y sostenibilidad en redes LoRaWAN, tres dimensiones críticas para una conectividad IoT no celular capaz de operar en escenarios B6G con muchos dispositivos.

DOI Repositorio UPCT
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