Publicación del proyecto · IEEE Open Journal of the Computer Society
Resumen
El artículo aplica aprendizaje automático a la ubicación de gateways en redes LoRa para reducir la huella de carbono del despliegue.
Indicadores bibliométricos
Cuartil JCRQ1
Factor de impacto8.2
Citas en Google Scholar0
- Área JCR
- Computer Science, Theory & Methods
- Año JCR
- 2024
- Consulta Scholar
- 21 mayo 2026
Contribución principal
La propuesta combina modelos de predicción y optimización para estimar el impacto ambiental de diferentes configuraciones de red. Así permite decidir dónde colocar infraestructura considerando cobertura, rendimiento y emisiones.
Relación con BoND1
Esta publicación refuerza el objetivo de BoND1 de diseñar IoT no celular con criterios de eficiencia y sostenibilidad. El uso de aprendizaje automático permite explorar configuraciones complejas sin depender únicamente de campañas exhaustivas de medida.