Publicación del proyecto · IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Resumen
El artículo define una metodología de verificación completamente acústica para micrófonos MEMS digitales usados en monitorización de ruido de tráfico, combinando tonos normalizados y señales realistas de tráfico en una caja anecoica de ensayo.
Indicadores bibliométricos
- Área JCR
- Instruments & Instrumentation
- Año JCR
- 2025
- Consulta Scholar
- 26 octubre 2026
Contribución principal
El trabajo aborda una limitación práctica del sensado acústico de bajo coste: los micrófonos MEMS digitales integran el transductor y la electrónica de conversión, por lo que los procedimientos eléctricos convencionales de verificación no se pueden aplicar de forma directa. El marco propuesto realiza la evaluación acústicamente, frente a un micrófono de referencia y en condiciones de campo de presión controladas.
Resultados y alcance
La caracterización electroacústica compara sensibilidad, respuesta en frecuencia, ruido propio, distorsión y comportamiento direccional de micrófonos MEMS digitales. Los resultados permiten identificar configuraciones adecuadas para monitorización de tráfico, pero también muestran que la calibración y las condiciones de montaje son determinantes para obtener medidas ambientales comparables.
Relación con BoND1
BoND1 estudia conectividad IoT escalable, fiable y sostenible. Esta publicación contribuye desde la capa de sensorización: facilita redes densas de sensores acústicos para monitorización de ruido de tráfico, donde los dispositivos de bajo coste deben mantener trazabilidad y fiabilidad antes de integrarse en infraestructuras IoT distribuidas.
Project publication · IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Summary
This article defines a full-acoustic verification methodology for digital MEMS microphones used in traffic-noise monitoring, combining standardized tones and realistic traffic-noise signals inside an anechoic test box.
Main contribution
The work addresses a practical limitation in low-cost acoustic sensing: digital MEMS microphones integrate the transducer and conversion electronics, so conventional electrical verification procedures cannot be applied directly. The proposed framework performs the assessment acoustically, against a reference microphone and under controlled pressure-field conditions.
Results and scope
The electroacoustic characterization compares sensitivity, frequency response, self-noise, distortion and directional behavior of digital MEMS microphones. Results identify suitable configurations for traffic monitoring while showing that calibration and mounting conditions are critical for comparable environmental measurements.
Link with BoND1
BoND1 studies scalable, reliable and sustainable IoT connectivity. This publication contributes from the sensing layer: it supports dense acoustic sensor networks for traffic-noise monitoring, where low-cost devices must remain traceable and reliable before they can be deployed as part of distributed IoT infrastructures.